夜月星光照林間, 水波蕩漾花中顯。 霧裡風生花片片, 山巔悲鳴幸福連。

夜晚,明亮的月亮和閃爍的星星映照在茂密的林中。水波輕輕搖曳,彷彿花朵在其中顯現出它們的美麗。迷霧繚繞,微風吹拂著飄散的花瓣,彷彿山巔上傳來悲鳴,卻又伴隨著幸福的氛圍。
夜月星光照林間, 水波蕩漾花中顯。 霧裡風生花片片, 山巔悲鳴幸福連。

夜晚,明亮的月亮和閃爍的星星映照在茂密的林中。水波輕輕搖曳,彷彿花朵在其中顯現出它們的美麗。迷霧繚繞,微風吹拂著飄散的花瓣,彷彿山巔上傳來悲鳴,卻又伴隨著幸福的氛圍。
春風輕拂花間舞, 雲漫天空變幻綺。 愛意綿綿花香裡, 夢境裡尋覓心願。
雪花紛飛白如羽, 彩霞映照美麗樹。 靜靜感受春天的韻, 心靈寧靜與自由。

這首詩以春天中風、雲、花為主題,描繪了春風拂動花朵、雲的變幻和彩霞映照的美景。詩中融入了愛、夢和心靈的元素,表達了對春天的讚美和內心的追求。
青山曉雨綠如蔚, 雁飛天際遠方鳴。 翔鳥翻飛海天闊, 音韻蕩漾情意澄。
晨光初露山峰起, 雨滴輕敲花叢溼。 紅塵浮生夢未醒, 心靈飛翔心已識。

清晨,青山蔚藍,曉雨輕柔如絲。 遠方傳來雁的鳴叫,它們在天空中自由地飛翔。 海天交接處的鳥兒翻飛,歌聲響徹浩瀚的天際。
曙光初現,山峰逐漸顯露出來,雨滴輕輕敲打著花朵。 紅塵中的人們還沉浸在夢境中,心靈卻已經飛翔起來。 在這靜謐的清晨,感受著心靈的觸動和啟迪。
龍舞星河高, 紅霞映山搖。 水響林間潤, 石間花色嬌。
雲蒼天地闊, 心馳遠方遙。 詩情自由飛, 韻律如波濤。
龍威凌霄漢, 星光照萬州。 自然氣象新, 芳華盛世尤。

龍在星河中翩翩起舞, 紅霞映照著起伏的山峰。 水滋潤著綠意盎然的林間, 石頭間綻放著五彩繽紛的花朵。
白雲漫布在廣闊的天地間, 心思飛馳著到遙遠的地方。 詩情隨意地自由飄揚, 韻律如同波濤般起伏不定。
龍的氣勢凌霄壯麗, 星光照耀著萬州的夜空。 大自然展現著新的氣象, 芳華的時光格外璀璨。
這首詩以天空中龍的舞動和星光的璀璨為主題。藉著描繪自然景物的美麗和詩人的情感表達,表達了對自然和生命的讚美。


最近看到有國外的YouTuber (https://www.youtube.com/watch?v=2bTXbujbsVk ) 叫ChatGPT產生Windows 95序號的玩法,但是成功機率不高,老是算錯。
我也試著對ChatGPT(3.5)發出一樣的提示,結果也差不多,算對的機率不高。
Prompt:
請幫我依據以下格式計算出20碼字, dddYY-OEM-zznnnnn-mmmmm 透過'-'可分成4組字碼 第1組數5碼,ddd為一年中的第1天到第366天,意即001~366;YY為西元1995年到2003年,意即95~03 第2組3碼,固定為英文字母OEM 第3組7碼,zz固定為"00",nnnnn為5個各別的數字,這各別的數字加總除以7的餘數為0,例如1+2+3+4+4除以7的餘數為0 第4組數5碼,mmmmm為任意5個數字 以上,請產出10組序號

為了嘗試一探究,我將產出改成Python程式碼
Prompt:
請幫我依據以下格式計算出20碼字, dddYY-OEM-zznnnnn-mmmmm 透過'-'可分成4組字碼 第1組數5碼,ddd為一年中的第1天到第366天,意即001~366;YY為西元1995年到2003年,意即95~03 第2組3碼,固定為英文字母OEM 第3組7碼,zz固定為"00",nnnnn為5個各別的數字,這各別的數字加總除以7的餘數為0,例如1+2+3+4+4除以7的餘數為0 第4組數5碼,mmmmm為任意5個數字 以上,請產出對應的Python程式

發現程式碼看起來好像OK,但執行結果更慘。雖然執行不會報錯,但除了序號長度不正確外,有的字組還直接不見。

仔細查看Code才發現裡面有一些指令用錯的邏輯bugs.
以這次產生的Code為例,
第1組年份碼應為2碼,但因用了補0的zfill()指令,導致產出的為2~3碼;
第3組的5個數字直接不見,是因為計算加總的變數初始值為0,跟退出迴圈的判斷式相符,導致產出5個數字的迴圈完全沒執行。
經過人為的修正後,才終於產出正確的序號。

同樣的問題我問了基於ChatGPT 4的Bing(精確模式)
雖然答出來的程式碼一樣可以執行且已經沒有整串字不見的狀況,但是還是有第1組年分碼長度不正確的錯誤。看來至少人腦目前還是有發揮的餘地 XD。


Reference by: https://money.udn.com/money/story/5612/7029069
| 行動層次 | 適用企業 | 情境範例 | 成功關鍵 |
| 用ChatGPT提高員工生產力 | 所有企業 | 行銷、企劃文案 軟體程式開發 多媒體製作 知識學習 文章摘要 | 鼓勵員工偷懶省事,不要怪罪員工偷用ChatGPT,反而應該推廣並用於工作中。 |
| 串接ChatGPT API以提升數位平台能力 | 數位投入每年NT$千萬以上 | 內部知識管理系統 客戶服務中心的品質檢驗 串接API推出創新服務 | 做好成本效益分析,盡量提升內部IT應用它的能力,以應對各種衍生的變化 (可透過限制傳輸文字大小來降低資安風險,如三星限制一個提問至OpenAI的大小為1KB) |
| 用Fine-Tuning模式訓練企業專屬ChatGPT | 業務或客服團隊百人以上 | 文字或語音形式的客服、行銷窗口 主動出擊的各種擬真網路代理人 自動生成大量網頁內容作SEO導流 | 收集、整理或產生足夠豐富的語文資料,並有明確的訓練目的(可外包) |
| 訓練企業專屬的LLM base model | 超大科技企業、重質應用LLM企業 | 行業別或應用別的垂直型LLM,例如專門寫程式用的LLM、專門寫小說新聞的LLM、網軍等等 | 找到有優勢的事業模式、取得足夠的算力、建構專業團隊 |
| 成立/投資算力池 | AI雲IaaS企業、策略投資 | 提供適合LLM模型訓練之用的雲服務 | 晶片資源、募資能力、成本優勢 |

有一位僧人,他每天都會去禮拜佛像,並祈求能夠成佛。有一天,他走在路上,突然看見一隻受傷的鹿,他決定去幫助它。他把鹿背在背上,帶到山林裡照顧它,直到它康復後再放生。後來,那位僧人在修行上有了顯著的進展,並最終成佛了。他發現,真正的修行不僅僅是坐在寺廟裡祈求,還需要在現實生活中做出實際行動去幫助他人。這就是佛教中關於「行」的重要性。
當前能使用已經訓練好類神經model的硬體晶片的價格(超過台幣4K),這代表實際運用該技術的產品應該也要台幣萬元等級。
故以加入AI應用的消費級產品來說,若需要壓低價格且容許相對較差的即時性(5G應用下可能有所改變),還是要使用cloud computering的方案來處理之;而硬體TPU的應用,可能侷限在網路環境有限制的使用情境。