測試 Wsxqaza12 所分享的 RAG 方案,使用 lmstudio-community/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF 建構 RAG Llama3 8B 的系統。 (模型經Q4量化)
還有甚麼需要避免違法呢
Reference by: https://github.com/wsxqaza12/RAG_example
測試 Wsxqaza12 所分享的 RAG 方案,使用 lmstudio-community/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF 建構 RAG Llama3 8B 的系統。 (模型經Q4量化)
Reference by: https://github.com/wsxqaza12/RAG_example
測試 Vardhanam 所分享的 RAG 方案,使用 mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 建構 RAG Llama2 7B 的系統。 (模型尚未量化)
Reference by: https://github.com/vardhanam/enterprise_chatbot_qdrant/tree/main
註:測試的模型有經過量化以提高回應速度。