近日參加了鼎新 Workflow ERP 系統新版本「AiGP」的發表活動。這次改版不只是功能升級，更是一個以 AI 為核心的新方向，強調以 AI Agent 作為操作介面，整合語意理解與影像辨識，目的是讓 ERP 系統不再只是填寫表單，而是能「理解需求、觸發流程」的智慧平台。

與此同時，也進一步展現深耕 ERP 領域數十載的鼎新電腦，已正式更名為「鼎新數智」，並積極邁向數位智能的新篇章。

Workflow AiGP

Workflow AiGP 是在 Workflow ERP 上導入的 AI Agent 平台，主打：

• 自然語言理解（LLM）
• 影像辨識（CV）
• 作業流程自動化整合

現場展示的案例，是從客戶傳來的採購單影像中，自動辨識出需求 → 建立採購單 → 自動對應至最終訂單流程，整合過程相當順暢。當然，效率速度遠超傳統的人工鍵打作業。

AiGP 提供兩種符合資訊安全的部署方案：

• 一體機私有雲方案：本地化運算，最基礎的方案可支援同時處理 2 件影像生成任務，而語言對話則不受限制。
• 混合雲方案：透過 ChatGPT 等雲端 LLM 執行語意和圖像辨識任務，其餘流程仍可落地端執行。

🤔 但 AI Agent 對企業真的有感嗎？

會後我與另一位同為 MIS 的與會者交換了看法，我們不約而同地認為：

目前多數企業的流程早已資訊化、標準化，AI 很難再進一步優化。

我們共同的觀察是：AI Agent 所主打的語言操作與流程整合，很容易落入「只是另一種查表單」的印象，而無法讓使用者感受到明確價值。

真正能創造價值的 AI 應用場域

1️⃣ 影像辨識才是目前最實用的突破點

在製造業與現場管理中，大量資訊仍來自：

• 拍照、手寫單據
• 設備截圖、品檢照片
• 現場白板、紙本記錄

這些資訊難以直接被系統處理，過去都靠人眼輸入。AI 影像辨識技術正好能接手這個灰色地帶，讓資訊能轉為資料，再納入流程。

2️⃣ 預測模型才是真正的「決策輔助」

語言模型擅長文字與對話，但企業真正的關鍵決策，多建立在數據趨勢與經驗法則上。AI 若能協助預測、分類、異常提醒，反而對管理更有幫助。

例如：

• 預測產能與交期
• 預測設備異常與停機風險
• 預測用料與補料週期
• 預測某製程不良率偏高風險

這些才是能「實際降低風險、節省成本」的應用。

另外，企業導入AI可以從以下幾個問題切入：

• 哪些流程還靠人眼、人腦、人手？
• 哪些事情雖然簡單，但重複、瑣碎、浪費人力？
• 哪些決策目前仍靠經驗，無法用數據佐證？

透過這些問題來找出企業增長和提效的地方。

AI Agent 是工具，不是答案

Workflow AiGP 的確提供了一個很有潛力的平台，它讓 ERP 不只是「資料的歸戶中心」，而是變成一個「能理解使用者語言並推動流程」的智慧助理。但它能否創造價值，仍取決於：

• 導入場景是否真有 AI 施力空間
• 能否將 AI 模型對接到現場、對接到異常、對接到人力痛點

AI 不見得能完全重塑流程管理，但它正在成為企業流程的「加速器」與「自動化驅動器」。我們不只是思考 AI 能做什麼，而是盤點企業中 最需要幫忙、最值得自動化的環節，讓 AI 真正發揮價值。