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AMD 平台手動套用記憶體 XMP 設定
前陣子架設了 AMD 5600G 平台，當時配套的是DDR4 3600記憶體，但後來發現平台實際上只跑了DDR4 2666的速度。 經確認原來我用的這條記憶體的JEDEC標準時脈只到2666MHz，剩下的3200MHz和3600MHz是屬於Intel XMP設定。 雖然AMD平台可以透過各家主機板的快速超頻功能套用XMP設定，但我的MSI A520 主機板偏偏就只能套用3600MHz的設定，這已經超過AMD原廠支援的3200MHz了，若要符合，就必須手動處理： 1. 先確認記憶體的XMP設定內容。透過CPU-Z這套軟體可以查到XMP中包含時脈、電壓、主要CL延遲時間等對效能影響較大的參數，但若要看到細部的CL延遲時間，還是要藉由主機板BIOS提供的查詢功能。（底下是MSI的MEMORY-Z查詢畫面） 2. 套用最高的JEDEC標準時脈後，重啟電腦進入BIOS （確保調整的設定是建構在標準設定之上） 3. 再參考1.查到的參數一一設定後，重開機即可 Read more
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小米 30 電競曲面顯示器
雖然是30吋的螢幕，但由於21:9比例和窄邊框的關係，有點像是23吋螢幕左右延伸拉寬的感覺（實際量測大約介於23～24吋之間） 螢幕支援雙訊源左右分割畫面的功能 符合VA面板的高對比特性，深色暗部仍然清楚 超寬螢幕配上曲面，看影片真的有種現場感 小米30吋曲面螢幕官方連結 實際上機樣貌2 Read more
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解決 Stable Diffusion 出現的 Connection errored out.
使用 AUTOMATIC1111 提供的 Stable Diffusion 方式時，如果有出現 connection errored out 並導致無法正常運作。通常是因為 proxy 導致。 以 Ngnix 為例，參考 Gradio 的指南設定 proxy 即可解決問題。 https://www.gradio.app/guides/running-gradio-on-your-web-server-with-nginx Read more
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萬元搭建 Stable Diffusion 電腦
非 Nvidia 繪圖晶片可透過 DirectML 來使用 Stable Diffusion，缺點就是耗費記憶體。不過這對於CPU內建的繪圖晶片來說不是問題。直接在主機板設定把分享記憶體拉滿（16GB)即可。當然，內建的繪圖晶片也要堪用就是了。因此，幾經考量下，選用AMD 5600G配64GB DDR4 3600來搭建。 Read more
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Bing (ChatGPT 4) 圖生圖
簡單測試一下，還蠻厲害的… Read more
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透過 DirectML 讓 AMD 繪圖晶片也能夠跑 Stable Diffusion
微軟提供的 DirectML(https://learn.microsoft.com/zh-tw/windows/ai/directml/dml) 技術，是基於 DirectX 12.0 建構的機器學習框架，原則上只要能支援DirectX 12.0的繪圖晶片就能運作。以 AMD 繪圖晶片為例，只要是GCN架構(Radeon HD 7000)之後(含)的都可以支援。 Stable Diffusion 使用的 PyTorth，是使用 nVidia 的 CUDA 語言控制運算資源。因此，才有了必須要 nVidia 顯示晶片才能運行的限制。好在目前已經有使用 DirectML 控制運算資源的 PyTorch with DirectML(https://pypi.org/search/?q=pytorch-directml)。再搭配網路大神們提供的 Stable Diffusion Web UI… Read more
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Python Environment Tips
使用 Python 首要注意的就是版本選擇。目前最新穩定的版本為 3.12.0，其中，大版本已維持多年，小版本則約半年到一年進行更新，主要著重於性能和安全性的提升。 若選擇使用的版本太新，往往一堆套件還無法支援，導致程式無法運作。在 2023/11/26 的當下，推薦使用 Python 3.11 是相對通行且套件支援度高又不會太舊的版本，如 Stable Diffusion 等 AI 應用需要的 PyTorch 套件尚不支援 Python 3.12。如果再保守一點可以選擇 Python 3.10，套件的支援度和穩定度會更高些。 同樣的，各套件可能也會限定其引用其他套件的版本，以避免版本更新，導致因不相容而無法運行。 補充：目前大部分 AI 相關的套件，仍使用 NVidia 繪圖晶片專屬的 CUDA 語言開發，故包含 Stable… Read more
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UNIQLO 比價 | UQ
uq.goodjack.tw/ 所有和肌膚時常有特價商品網站可以透過商品的條碼查詢寫歷史的價格以及特價價格 Read more
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I’m Amy, a minimalist and simple living enthusiast who has dedicated her life to living with less and finding joy in the simple things. Through this blog, I aim to share my expertise, insights, and experiences. Join me on this journey as we explore the world of slow, purposeful living together!
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